$s^2=frac{1}{n}$$left[ (x_1-overline{x})^2+(x_2-overline{x})^2+cdots+(x_n-overline{x})^2 right]$。

         方差：设有$n$个数据$x_1$，$x_2$，$cdots$，$x_n$，各数据与它们的平均数$overline{x}$的差的平方分别是$(x_1-overline{x})^2$，$(x_2-overline{x})^2$，$cdots$，$(x_n-overline{x})^2$， 我们用这些值的平均数，即用$frac{1}{n}$$left[ (x_1-overline{x})^2+(x_2-overline{x})^2+cdots+(x_n-overline{x})^2 right]$来衡量这组数据波动的大小，并把它叫做这组数据的方差，记作$s^2$。